大发飞艇怎么注册_Spring Clould负载均衡重要组件:Ribbon中重要类的用法

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    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合。通过Ribbon,守护程序运行运行员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡,而从不在项目里太满地编写实现负载均衡的代码。

    比如,在某个中含Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(还须要理解成另另一个jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者一同调用该服务时,那先 并发的请求能被用并是是否是合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,我们我们我们我们都能看多Ribbon的痕迹,比如Eureka能和Ribbon整合,而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时,也还须要整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看,Ribbon有如下另另一个比较重要的接口。

    第一,ILoadBalancer,这也叫负载均衡器,通过它,我们我们我们我们都能在项目里根据特定的规则合理地转发请求,常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二,IRule,并是是否是接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,那先 实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,我们我们我们我们都还能重写该接口里的办法来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里,我们我们我们我们都能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,曾经该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,我们我们我们我们都能获取到当前那先 服务器是可用的,我们我们我们我们都才能通过重写该接口里的办法来自定义判断服务器是是否是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,我们我们我们我们都同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是是否是可用的策略。    

1 ILoadBalancer:负载均衡器接口

    在Ribbon里,我们我们我们我们都还还须要通过ILOadBalancer并是是否是接口以基于特定的负载均衡策略来确定服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java,我们我们我们我们都来看下并是是否是接口的基本用法。并是是否是类是中放4.2每段创建的RabbionBasicDemo项目里,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义另另一个服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建另另一个Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",10001000);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",10001000);
11            //另另一个server对象中放List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers中放负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里,我们我们我们我们都创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象,而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里,我们我们我们我们都创建了另另一个Server类型的对象,并把它们中放了myServers里,在第15行里,我们我们我们我们都把List类型的myServers对象中放了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里,我们我们我们我们都通过负载均衡器模拟了10次确定服务器的动作,具体而言,是在第19行里,通过loadBalancer的chooseServer办法以默认的负载均衡规则确定服务器,在第21行里,我们我们我们都是是否是用“打印”并是是否是动作来模拟实际的“使用Server对象处置请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示,其中我们我们我们我们都能看多,loadBalancer并是是否是负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上,从中觉得能看多 “负载均衡”的效果。

    第二,IRule,并是是否是接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,那先 实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,我们我们我们我们都还能重写该接口里的办法来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里,我们我们我们我们都能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,曾经该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,我们我们我们我们都能获取到当前那先 服务器是可用的,我们我们我们我们都才能通过重写该接口里的办法来自定义判断服务器是是否是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,我们我们我们我们都同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是是否是可用的策略。  

1    ekserver2:10001000
2    ekserver1:10001000
3    ekserver2:10001000
4    ekserver1:10001000
5    ekserver2:10001000
6    ekserver1:10001000
7    ekserver2:10001000
8    ekserver1:10001000
9    ekserver2:10001000
10   ekserver1:10001000

2 IRule:定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里,我们我们我们我们都还须要通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里,我们我们我们我们都能看多IRule接口的某些常用的实现类。

实现类的名字

负载均衡的规则

RandomRule

采用随机确定的策略

RoundRobinRule

采用轮询策略

RetryRule

采用该策略时,会中含重试动作

AvailabilityFilterRule

会过滤些多次连接失败和请求并发数过高 的服务器

WeightedResponseTimeRule

根据平均响应时间为每个服务器设置另另一个权重,根据该权重值优先确定平均响应时间较小的服务器

ZoneAvoidanceRule

优先把请求分配到和该请求具有相同区域(Zone)的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的守护程序运行运行里,我们我们我们我们都来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer,而是是否是ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义5个Server,并把它们中放List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",10001000);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",10001000);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",10001000);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很這個 ,但有如下的差别点。

    1 在第5行里,我们我们我们都是是否是通过BaseLoadBalancer并是是否是类而是是否是接口来定义负载均衡器,导致 是该类中含setRule办法。

    2 在第7行定义了另另一个基于轮询规则的rule对象,并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里,我们我们我们都是是否是把中含5个Server的List对象中放负载均衡器,而是是否是刚刚的另另一个。不可能 这里存粹是为了演示效果,却说我 我们我们我们我们都就中放另另一个根本不趋于稳定的“ekserver3”服务器。

    运行该守护程序运行运行后,我们我们我们我们都还须要看多有10次输出,以后觉得是按“轮询”的规则有顺序地输出5个服务器的名字。不可能 我们我们我们我们都把第7行的代码改成如下,越来越就会看多 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing:判断服务器是是否是可用的接口

    在项目里,我们我们我们我们都一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器是是否是可用(那先 业务都封放入Ribbon的底层代码里),此外,我们我们我们我们都还还须要用Ribbon组件里的IPing接口来实现并是是否是功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里,我们我们我们我们都将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //不可能

服务器名是ekserver2,则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口,并在第3行重写了其中的isAlive办法。

    在并是是否是办法里,我们我们我们我们都根据服务器名来判断,具体而言,不可能 名字是ekserver2,则返回false,表示该服务器不可用,以后返回true,表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建另另一个Server对象并中放负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 10001000);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 10001000);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 10001000);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
1000                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里,我们我们我们都是是否是第15行创建了IPing类型的myPing对象,并在第17行把并是是否是对象中放了负载均衡器。通过第18到第26行的代码,我们我们我们我们都创建了另另一个服务器,并把它们也中放负载均衡器。

    在第28行的for循环里,我们我们我们我们都依然是请求并输出服务器名。不可能 这里的负载均衡器loadBalancer中含高了另另一个IPing类型的对象,却说我 在根据策略得到服务器后,会根据myPing里的isActive办法来判断该服务器是是否是可用。

    不可能 在并是是否是办法里,我们我们我们我们都定义了ekServer2这台服务器不可用,却说我 负载均衡器loadBalancer对象始终太满再把请求发送到该服务器上,也却说我 说,在输出结果中,我们我们我们都是是否是会看多“ekserver2:10001000”的输出。

    从中我们我们我们我们都能看多IPing接口的一般用法,我们我们我们我们都还须要通过重写其中的isAlive办法来定义“判断服务器是是否是可用“的逻辑,在实际项目里,判断的办法无非是”服务器响应是是否是时间过长“或”发往该服务器的请求数是是否是太满“,而那先 判断办法都封放入IRule接口以及它的实现类里,却说我 在一般的场景中我们我们我们我们都用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的顶端时间里,我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建办法。

     本文内容摘自某些人写的专业书籍,转载时请一同引入该版权申明,请勿用于商业用途。